Efisiensi Deep learning untuk Analisis Data dan Pengambilan Keputusan

Abstract

Teknologi deep learning (DL) telah mengalami kemajuan pesat di berbagai bidang, khususnya dalam analisis data dan proses pengambilan keputusan. Artikel ini menyelidiki efektivitas algoritma DL dalam mengolah data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola, menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan dalam lingkungan yang kompleks. Melalui tinjauan terhadap berbagai penelitian yang ada, studi ini menyoroti penerapan DL di sektor-sektor seperti kesehatan, keuangan, dan analitik bisnis, di mana DL terbukti bermanfaat dalam bidang-bidang seperti analisis prediktif, deteksi anomali, dan optimasi sistem. Artikel ini juga membahas tantangan dalam penerapan deep learning, seperti masalah kualitas data, kebutuhan akan daya komputasi yang besar, dan keterbatasan dalam interpretasi hasil. Kesimpulannya, artikel ini menekankan dampak transformasional deep learning dalam proses pengambilan keputusan, sambil mengakui perlunya penelitian lebih lanjut untuk mengatasi keterbatasannya dan meningkatkan skalabilitasnya. Artikel ini memberikan evaluasi mendalam mengenai peran deep learning dalam pengambilan keputusan berbasis data dan memberikan saran untuk organisasi yang ingin menerapkan teknologi ini dengan efektif