Klasifikasi Anak Usia Dini Berbakat Berdasarkan Interaksi Sosial Menggunakan Metode Jaringan Saraf Adaline

Abstract

Kemampuan interaksi sosial merupakan salah satu indikator penting dalam mengidentifikasi potensi anak usia dini yang berbakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi anak berbakat berdasarkan kemampuan interaksi sosial dengan lingkungan menggunakan metode jaringan saraf tiruan Adaline (Adaptive Linear Neuron). Data yang digunakan diperoleh melalui observasi perilaku anak di lingkungan PAUD, meliputi aspek komunikasi, keaktifan dalam bermain, respons terhadap instruksi, dan kemampuan kerja sama. Setiap atribut dinormalisasi dan digunakan sebagai input dalam pelatihan model Adaline untuk menghasilkan output klasifikasi dalam dua kategori, yaitu "berbakat" dan "tidak berbakat". Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Adaline mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang memadai untuk kasus linear, serta dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan pendidik PAUD dalam mengenali potensi anak. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan anak usia dini berbasis kecerdasan buatan